原子的三個主要亞原子粒子是質子、中子和電子

如果整個宇宙是一個神經網絡，那麼像自然選擇這樣的事情可能會 在整個宇宙學的尺度上進行，小到亞原子，大到生物。 宇宙中更穩定的結構更有機會存活下去，而不太穩定的結構更有可能被消滅。

這個推測如果正確，那麼我們今天所看見的原子和粒子實際上可能是從 一些非常低的復雜性結構開始，長期進化的結果。對于我們人類或者說巨觀狀態下的觀察者以及 生物細胞則是更長時間進化的結果。

一個典型的原核細胞結構

研究最后指出，要證明這個理論是錯的其實很簡單，它所需要的方法就是 找到一種神經網絡無法描述的物理現象。但在實際應用中非常困難，現在科學界有多種 「萬物理論」的假設，它們都比較合理地解釋了事物的運作，

智能機器人

但就神經網絡工程來講，人們對機器學習，以及神經網絡是如何運作的知道得非常少，這樣的說法顯然缺乏一定的說服力。這篇論文和相關的學術研究在 2021年時就發表在了互聯網上，但是同行的研究人員對里面的研究持懷疑看法，不過神經網絡確實能夠為 科學家就觀察問題提供一個新的視角。

宇宙網絡與人腦細胞模型相似

另一方面，我們需要理解一點當下 人工神經網絡的建設，從研究的內容來看，

神經網絡系統

今天我們的神經網絡多了一層新的含義，也就是 人工神經網絡的計算系統， 這是一種基于生物神經網絡創建的一種學習型計算。它是基于人工神經元的連接單元或節點的集合，是對生物 大腦中的神經元進行松散的建模。

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